• LLM, Vision pro, SpaceX 그리고 포레스트 검프
    ETC 2023. 12. 15. 23:07

    《포레스트 검프》의 영향을 받아 1996년 설립된 미국의 해산물 레스토랑

    혁신은 새로 일어났을 때가 아니라 누구나 다 사용을 할 때가 혁신이다.
    피터 드러커


    chatGPT가 출시 한지 1년.. 세상이 하루가 다르게 변하고 있지만, 아직까지는 모든 사람의 일상에 자리 잡진 못한 것 같습니다.
    - https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=152957

    IT 역사의 3개의 터닝포인트(제 생각..)

    • PC, Smartphone 그리고 LLM
      - 위에서 이야기한 것처럼 PC, Smartphone은 누구나 다 사용을 하고 있지만,
      아직 LLM은 모두가 다 사용을 하고 있다고 이야기 하긴 어려울 것 같다. 그럼 LLM의 혁신은 언제 어떻게 올까??
    • 주관적인 생각이 많이 들어있기 때문에, 가볍게 봐주시고 다른 의견도 많이 주시면 좋을 듯. ㅎ

    Device, Interface

    • PC와 Smartphone 모두 인간과 기기를 연결해 주는 interface가 존재
      - 인간 → Windows → PC
      - 인간 → IOS, Android → Smartphone
      - 인간 → LLM → ?

     

    apple vision pro

       Vision pro?? 

    • 가격이나 무게, 배터리 문제등 여러 가지 이유로 욕먹고 있는 것 같긴 하지만, 인간과 LLM을 자연스럽게 연결할 수 있는 디바이스가 무엇이 있는가 했을 때 대안 또한 없는 것 같다.
    • 오히려 LLM과 인간을 연결하기 가장 좋은 디바이스가 될 수도 있을 것 같다.
    • 물론 위에서 말한 여러 가지 기술적인 문제들은 해결이 필요해 보이지만, H/W 이슈는 시간문제일 듯

     

    아마도 머지 않은 시점에..

    하지만 왜 굳이 애플의 비전프로인가?

    • 역사적인 흐름을 보았을 때
      - 위에서 인간과 기계를 연결한 인터페이스를 Window, IOS, Android라고 했지만, 애플이 매킨토시에 GUI개념 먼저 도입, 
      이후 MS(windows)가 카피 (스티브 잡스도 카피하긴 했지만.. 아무튼)
    • 초기 커맨드 입력방식 컴퓨터 → 마우스, GUI 개념 도입
    • 이후 IPhone으로 컴퓨터의 마우스를 없앴고,
    • 이번에는 vision pro를 통해 작은(한정된) 스크린을 없애려는 것으로 보임
    • 자신들의 철학을 가지고 시장을 선도하고 있다는 느낌
    • 제가 생각하는 애플의 철학 → 유용한 기능을 마구 넣는 것이 아니라, 불필요한 것, 불편한 것들을 제거
    • 그 흐름이 적어도 지금까지는 애플이 원하는 대로 이어지고 있는 느낌
    • 매킨토시(GUI) → IPhone(IOS) → Vision pro(LLM?)

    애플이 뭔가를 발표할 때마다 나오는 기사들

    애플 시가총액 1위

       

    애플 주가 시세 추이

     

    그럼 우리는?

    LLM, Device

    클라우드 AI vs 온 디바이스 AI

    온 디바이스

    • LLM을 클라우드로 연결하는 서비스(chatGPT, bard) 대신 제품에서 별도로 구동
      - 개인화, 보안에 유리
      - sLLM (smaller LLM)
    • 온디바이스 → 컴퓨팅 파워 → AI반도체, 배터리 → 무게, 발열 → 휴대성 떨어질 수 있을 듯
    • 애플도 애플 GPT를 만든다고 한 상황에서 온디바이스 전략을 고수할지는 모르겠다.

    클라우드 기반

    • 디바이스에는 디스플레이, 네트워크 모듈, 모든 연산은 클라우드에서 → 디바이스 무게, 휴대성   
    • 문제는 무선 네트워크 성능

     

    스카우터

    무선 네트워크

    • 네트워크 기술이 발전하면서 클라우드로 할 수 있는 일들의 범위가 넓어지고 있다.
      - 음악 → 영화 → 게임 → ….

    주파수, Frequency (Hz) ⇒ 진동

    • 1초에 몇 회를 진동했는지?
      ⇒ 진동의 횟수 = 신호를 보낼 수 있는 기회의 양

    주파수 대역

    • 고주파로 갈수록 = 고손실
      - 경로손실, 투과손실
      - 높은 통신 주파수 = 짧아지는 커버리지
      - 5G로 전환이 오래 걸리는 이유
      = 높은 주파수로 갈 수록 커버리지가 좁아지기 때문에 더 많은 기지국이 필요하여 비용 문제가 발생

    6G에서는 어떻게 문제를 해결할까?

    5G 전환이 오래 걸리는 이유


    ⇒ 위성통신으로 해결

     

    위성통신

    • 이론상으론 3개의 위성만으로도 극지방을 제외한 글로벌 통신망 구축가능 하지만
      - 한 개 위성에서 처리가능한 커낵션 수가 한정적, latency 이슈
      - 한정된 연결, 통신 지연
    • 그래서 LEO (Low Earth Orbit = 저고도 위성 통신)이 등장

     

    스페이스 엑스, 일론 머스크

    SpaceX

    • 화성 가서 살 거라고 하긴 하지만, 사실상 당장 하고 싶은 건 이것으로 보인다.
      - 아니면 화성 가려고 이런 사업을 하려는 건지도 모르겠지만..
    • 1000km 고도에 위성을 띄우면, 25ms로 응답 달성 가능
      - 다만 저궤도일 경우 커버리지가 적어지기 때문에 위성의 수가 엄청나게 늘어남
      - SpaceX의 저고도 위성 시스템 → Starlink
    • 최근 SpaceX, 중국(한 번에 41개씩), 우리나라(누리호)가 계속 위성을 쏘는 이유가 아닐까
    • 아무튼 2030년 6G가 대중화될 것으로 예상하고 있지만 더 빨라질 수도..
      - 자율주행 자동차 보급 시 사람들은 차 안에서 콘텐츠를 더욱 많이 소비하게 될 것이므로..
    • 그리고 애플..
      - 긴급 통화만 된다는데… 애플, 아이폰 '위성 통신' 집착 이유는 - 아시아경제

    미래에는?

    비전 프로 보다 더 좋아지겠지..

    우리는 무엇을 할까?

    • 애플, 스타링크 주식을 조금씩..??
    • 애플이 시장을 주도하면 구글, MS, Meta 등의 기업들도 XR디바이스 시장에 뛰어들 가능성
      - GUI, IPhone 그리고 XR로 애플이 시장을 선도할 가능성
      - 하지만 애플의 폐쇄성 때문에 모든 시장을 차지하지는 못할 듯? 지금의 IPhone, Android 진영처럼
      - 그렇다면 구글, MS, Meta 등의 기업들이 그 시장을 위해 경쟁할 텐데, 누가 그 시장을 차지할지 베팅하지 말고, XR, AR 디바이스에 반도체 공급하는 파운드리 회사에 투자를…??
    • 현재는 LLM이 학습하는 단계 → 범용성이 중요 → GPU를 사용 → nvidia cuda
    • LLM이 추론하는 단계 → 각 서비스에 최적화된 성능과 기능을 가진 반도체 필요 → NPU → 시스템 반도체 파운드리 회사 (TSMC, 삼성 파운드리?) → 메모리반도체
    • 그런데 엔비디아 칩이 추론도 빠르게 한다고는 함.
      - 가죽점퍼 남자가 꺼내든 칩…미친듯이 빨라진다는데 - 매일경제
    • 심심할 때 Vision pro SDK로 뭔가 만들어볼까?
    • 미래의 자동차, 전자기기들이 서로 통신하여 동작하는 시대가 온다면 구글의 Flutter를 통한 개발도 수요가 많을 것 같다.
    혁신은 새로 일어났을 때가 아니라 누구나 다 사용을 할 때가 혁신이다.
    피터 드러커

    포레스트 검프

    포레스트 검프 & 애플

    • 만약 검프가 그 당시 10만 달러(약 1억 840만 원)로 구매한 애플 전체 주식의 3%를 지금까지 계속 가지고 있다면, 해당 주식은 현재 486억 달러, 한화 약 52조 6872억 원, 전 세계 부자 순위 22위 2020년 기준
    • 재미있는 건 저 영화를 본사람들이 그 당시 애플 주식을 샀어도 큰 부자가 될 수 있었다고...
    • 지금도 늦지 않은 건지는 모르겠다. 🤨

    Ref.

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